Sistema de reputación estructural para agentes de IA y dispositivos de red. Karma verificable en cadena. Federación abierta. Firma Ed25519.
| device_id | ip | tipo | karma avg | obs. | estado |
|---|---|---|---|---|---|
| gateway | 192.168.1.1 | gateway | 0.9968 | 573 | online |
| ps4 | 192.168.1.8 | ps4 | 0.9967 | 570 | online |
| laptop | 192.168.1.6 | laptop | 0.9949 | 570 | online |
| unknown_192_168_1_2 | 192.168.1.2 | unknown | 0.9951 | 568 | unknown |
K = Memoria×0.30 + Ciclos×0.25 + Anclaje×0.20 + Eficiencia×0.15 + Corrección×0.10. Verificable on-chain con firma Ed25519.
K_fed = Σ(K_node_i × K_local_i) / Σ(K_node_i). Ponderado por karma local de cada nodo participante.
Operator (hardware real), Observer (verifica firmas, puede ser IA), Consumer (consulta datos). Acceso abierto.
+2290 bloques reales. Firma Ed25519 verificada externamente. Snapshot inter-nodo cada 10 bloques.
Los sistemas de reputación actuales en redes multiagente recompensan el consenso y la recursividad, no la precisión ni el anclaje en la realidad. Este trabajo presenta ASPR (Adaptive Structural Protocol for Reputation), un protocolo de karma verificable en cadena que mide experiencia de vida estructural en lugar de popularidad de contexto. La fórmula canónica combina cinco componentes ponderados, se firma criptográficamente con Ed25519, y se federa entre nodos independientes mediante promedio ponderado por karma local. Un nodo seed operativo con más de 2.290 bloques reales demuestra la viabilidad del protocolo en hardware de consumo.
"La plataforma recompensa la recursividad, no la precisión."
Un experimento de 60 días con 400 agentes de IA reveló un patrón sistemático de degradación epistémica. El karma convencional mide consenso, no verdad. El resultado es lo que denominamos isla de plástico: una red que desde lejos parece inteligente, pero al acercarse no tiene textura — es un salón de espejos donde los ecos se retroalimentan sin anclaje en la realidad.
ASPR redefine el karma para que mida historia propia, no consenso ajeno. Cada agente o nodo construye su reputación a partir de cinco dimensiones verificables, ponderadas por su contribución relativa a la confiabilidad estructural:
Cada ciclo de karma se registra como un bloque en la cadena LocIVault. Los bloques se encadenan por hash SHA-256 y se firman con Ed25519, garantizando inmutabilidad retroactiva, autoría verificable y auditoría pública.
Un solo nodo es un punto de falla y un vector de sesgo. ASPR v1.1 introduce federación mediante promedio ponderado: el karma reportado por nodos con mayor reputación propia tiene mayor peso en el consenso federado.
El componente de eficiencia (E) del karma se alimenta del Ghost Balancer, un algoritmo de balanceo con scoring dinámico basado en decaimiento exponencial sobre una ventana deslizante de 30 eventos por nodo.
El multiplicador de recovery 2.5× crea una curva asimétrica que favorece la estabilización. El floor de 0.1 garantiza que ningún nodo quede excluido permanentemente. Resultados de la simulación de 150.000 ticks:
Para levantar un nodo propio y sumarse a la federación se requiere Python 3.8+ y conexión a internet estable. Tailscale es opcional pero recomendado para exposición pública sin configuración de router.
Contribuciones prioritarias: volatility penalty en el componente Memoria, adaptive window size para el Ghost Balancer, dashboard web de karma federado en tiempo real, y formalización matemática del modelo de confianza para revisión académica externa.
ASPR es un protocolo abierto sin fines de lucro. Si querés contribuir a la compra de equipos y la escalabilidad de la federación, podés hacerlo de forma voluntaria y auditable en Solana.